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販売単位: | Piece/Pieces |
パッケージ型式: | カートン |
モデル番号: N087-2832TSWZG02-H14
ブランド名: Ritdisplay
原産地:中国(本土)
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外国メディアの報道によると、スマートフォンの要件を満たすのに十分な視線追跡技術のコスト、サイズ、精度を実現するために、研究者グループはクラウドソーシングを使用して関連する研究TFTディスプレイを実施しています。
現在、マサチューセッツ工科大学、ジョージア大学、およびドイツのマックスプランク情報研究所の研究者が、TFTLCDモジュールとともにこのプロジェクトに取り組んでいます。スマートフォンの技術の現在の精度は約1cmに達する可能性があり、タブレットコンピューターの精度は約1.7cmであると彼らは言いました。
スマートフォンの画面全体のサイズと比較すると、この精度は明らかに十分なLCDディスプレイモジュールではありません。マサチューセッツ工科大学の大学院生で論文の共著者であるAdityaKhoslaは、この精度は現在、民生用アプリケーションのOLEDディスプレイモジュールには十分ではないと述べました。
しかし彼は、データが増えるとシステムの精度が上がると信じています。そうすれば、視線追跡技術が大規模に普及し、その実用性が大幅に向上します。通常、視線追跡技術のコストは非常に高く、追加のハードウェア支援が必要なため、携帯電話やタブレットに追加することは困難です。しかし、この方法は、ゲームをプレイしたり、スマートフォンの透明OLEDを使用したりするときに非常に役立ちます。
研究者たちは、GazeCaptureと呼ばれるiPhoneアプリを開発しました。これは、研究室の外のさまざまな環境で人々が自分の携帯電話を見る方法を収集します。このアプリは、画面に小さな震える点を表示し、フロントカメラの助けを借りてユーザーの視線を記録します。また、ユーザーが集中できるように、ドットに「L」または「R」と記入し、画面の左側または右側をタップして応答するようにユーザーに求めます。
GazeCaptureからの情報は、iTrackerと呼ばれるiPhoneソフトウェアのトレーニングに使用されます。携帯電話のカメラを使用して顔の画像をキャプチャし、ソフトウェアを使用して頭と眼球の位置と方向を特定し、ユーザーの目が画面上のどこにあるかを判断します。
Koslaによると、現在約1,500人がGazeCaptureアプリを使用しています。彼は、ユーザー数が10,000人に達すると、iTrackerのエラー率を0.5 cm以内に制御できると予測しています。これは、携帯電話に適用するのに十分です。
Koslaは、この技術が医療診断に使用できることを望んでいます。統合失調症や脳震盪などの病気は、眼球運動によって診断できることが研究によって示されています。
包装: カートン
生産高: more
輸送方法: Ocean,Land,Air
原産地: 中国
についてのサポート: strong
ポート: ShenZhen
お支払い方法の種類: L/C
インコタームズ: FOB
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